IA: Google AlphaGo قهرمان Go می شود

سلام فن آوری تجهیزات الکترونیکی و کامپیوتر و اینترنت می باشد. استفاده بهتر از برق، با کار و مشخصات، انتخاب تجهیزات کمک کند. ارائه وسایل و برنامه های. امواج و آلودگی الکترومغناطیسی.
کریستف
مدیر
مدیر
پست ها: 79116
سنگ نوشته : 10/02/03, 14:06
محل سکونت: سیاره Serre ساخته
X 10972

IA: Google AlphaGo قهرمان Go می شود




تعادل کریستف » 15/02/16, 14:33

پیشرفت جدید در زمینه هوش مصنوعی در Google ، مطمئناً ادامه این برنامه جستجوی Google: علم و فناوری / گوگل سرمایه گذاری-در-NBIC یک استراتژی یک مدت طولانی-مدت t13291.html

یک رایانه Google ، AlphaGo ، توانسته است یک بازیکن حرفه ای Go ، این بازی تخته پیچیده را شکست دهد ، مجله علمی Nature را در پایان ژانویه اعلام کرد. توسعه دهندگان می گویند ، تعداد پیکربندی های ممکن در صفحه حتی از تعداد اتم های جهان بیشتر است. دستیابی به موفقیت این بود که کامپیوتر قادر بود بازی را به تنهایی یاد بگیرد. "همه موارد دیگر را فراموش کنید. این مهمترین خبر امسال است ، زیرا از این پس ما یک سیستم داریم قادر به حل مشکلات فوق العاده دشوار است. و کامپیوتر خود به خود یاد می گیرد ...


http://trends.levif.be/economie/high-te ... 57755.html

برای یک استاد بلژیکی ، این دانشمند جدید سال است: http://trends.levif.be/economie/high-te ... 67601.html

اگر ترکیب های احتمالی برای بازی شطرنج 10 نماینده 120 باشد ، برای بازی برو ، متخصصان رقم 10 نماینده 600 را بیرون می کشند. حتی سعی نکنید حدس بزنید که این یعنی چه ، هیچ انسانی نمی تواند را دستگیر کنند. تصور کنید که رقمی مانند 10 نماینده 10 در حال حاضر 100 میلیارد ترکیب می دهد. علاوه بر این ، ما هیچ کلمه ای برای ترجمه این نوع چهره نداریم. این واقعیت که یک کامپیوتر می تواند یک انسان را در بازی Go شکست دهد ، به علم باز می شود ، به گفته متخصصان ، درهایی که تاکنون برای ذهن انسان غیرقابل تصور بوده اند.


من هرگز Go را بازی نکرده ام ، بنابراین به مقاله در مورد این ارقام نجومی اعتماد دارم!
1 x
آواتار د l 'utilisateur
SEN-هیچ سن
کارشناس Econologue
کارشناس Econologue
پست ها: 6856
سنگ نوشته : 11/06/09, 13:08
محل سکونت: Beaujolais را بالا.
X 749

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل SEN-هیچ سن » 15/02/16, 15:12

کریستف نوشته است:پیشرفت جدید در زمینه هوش مصنوعی در گوگل ، مطمئناً ادامه این برنامه جستجوی Google: علم و فناوری / google-invests-in-nbic-a-long-استراتژی-t13291.html
من هرگز Go را بازی نکرده ام ، بنابراین به مقاله در مورد این ارقام نجومی اعتماد دارم!


اثبات دیگر عملکرد / خطرات گوگل!
و این فقط یک کامپیوتر "کلاسیک" است (نه کوانتومی!) به نظر من ... :|

با توجه به منفی 10 به قدرت 600 حتی بسیار (خوب) است ، نیاز به تأیید دارد ... من ماشین حساب خود را می گیرم! : Mrgreen:
در عالم هستی 10 تا قدرتی وجود دارد که 23 ستاره در عالم هستی به اندازه دانه های شن و ماسه است ... در تمام مراتع جهان ... و تقریباً 10 عدد قدرت 80 اتم در جهان با چیزی نزدیک مشاهده می شود ... خوب من میرم رختخواب ... :!:
0 x
"مهندسی گاهی اوقات به معنای دانستن زمان متوقف کردن است" چارلز دوگل.
کریستف
مدیر
مدیر
پست ها: 79116
سنگ نوشته : 10/02/03, 14:06
محل سکونت: سیاره Serre ساخته
X 10972

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل کریستف » 15/02/16, 15:20

بله اما در ریاضی خوب است ، غرفه داران می توانند سریع پیش بروند ... مقایسه با اعداد بدنی سخت است (اگر آنها را در ذهن داشتید کلاه بگذارید)

قدرت خوب 600 بله هنوز "کمی" است ... من نمی دانستم که آنقدر پیچیده است که Go!
0 x
آواتار د l 'utilisateur
SEN-هیچ سن
کارشناس Econologue
کارشناس Econologue
پست ها: 6856
سنگ نوشته : 11/06/09, 13:08
محل سکونت: Beaujolais را بالا.
X 749

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل SEN-هیچ سن » 15/02/16, 15:29

کریستف نوشته است:بله اما در ریاضی خوب است ، غرفه داران می توانند سریع پیش بروند ... مقایسه با اعداد بدنی سخت است (اگر آنها را در ذهن داشتید کلاه بگذارید)

قدرت خوب 600 بله هنوز "کمی" است ... من نمی دانستم که آنقدر پیچیده است که Go!


ظاهراً این مقاله از یک غرفه دار فریب می یابد ، این فقط 10 قدرت 60 خواهد بود! : Mrgreen:
از منبع دیگری 10 قدرت 170 ذکر شده است:
http://www.economiematin.fr/news-google-intelligence-artificielle-alphago-neurones




دیروز ، خبر پیروزی یک هوش مصنوعی بر روی یک پخش کننده ، ترکیب معمول جذابیت و ترس را برانگیخت. پشت اثر اعلامیه که توسط گوگل ، صاحب AlphaGo ، درخشان شده است ، نوآوری های عمده ای در بخش هوش مصنوعی (AI) است.
درسته؟

ابتدا به شرایط این پیروزی برگردیم. بازی go از مبدا چینی است و چندین هزار سال عمر در پشت آن وجود دارد. علاوه بر دوران محترم ، به دلیل پیچیدگی آن نیز شناخته شده است.

ترکیبهای احتمالی بدین ترتیب در 10 قدرت 171 تخمین زده شده است (این همان چیزی است که این امر می دهد: 1،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000 000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000،000) برابر 000 قدرت 000 برای شطرنج. این تعداد زیادی از ترکیبات ، علاقه به یک هوش مصنوعی را با یک تمرین مخصوصاً دشوار روبرو می کند.

راستش را بخواهید ، رفتن نیز یک تمرین روحی شدید برای انسان است. به نظر می رسد بهترین بازیکنان از "غریزه" های خود استفاده زیادی می کنند - که تکثیر آن توسط یک ماشین دشوار است. به همین دلیل است که در سالهای اخیر تحقیقات هوش مصنوعی متمرکز شده است.

و سپس ضربه ماشین در برابر مرد پیرامون بازی شطرنج قبلاً انجام شده بود (Deep Blue of IBM در برابر كاسپاروف در 1996 و 1997) و این سهام وجود ندارد: بهترین بازیکنان جهان. در واقع در مقابل بهترین برنامه های شطرنج شانس ندارند. بنابراین شطرنج در حال حاضر دیده می شود. اکنون ، همانطور که می دانید ، گوگل ارتباط خود را بسیار خوب تسلط می دهد. بنابراین او مجبور شد یک چالش اساسی تر را برطرف کند.

این هم به همین دلیل است که داستان این پیروزی ها (5 بازی تا 0) از AlphaGo در برابر فن هوی ، بهترین بازیکن اروپایی ، در ژورنال بسیار معتبر Nature ساخته شده است. برای ساختن رهبری گوگل بر بسیاری از رقبای خود از نظر هوش مصنوعی کافی است.

زیرا املاک در طی چند سال به یک آکواریوم کوسه واقعی تبدیل شده است. همه نام های بزرگ رایانه ها و فن آوری های جدید روی هوش مصنوعی خود کار می کنند ، که باید هوشمندانه تر از دیگران باشد. گوگل به تازگی در جنگ با IBM ، مایکروسافت ، آمازون ، بایدو یا حتی فیسبوک پیروز شده است که به طور موازی هوش مصنوعی خود را در زمینه بازی go (در نتایج بسیار چشمگیرتر از Google) تجربه می کند.

در سال 2014 ، گوگل شرکت انگلیسی DeepMind را که تخصص آن در AI است ، با مبلغی ناشناخته خریداری کرد اما بین 400 تا 500 میلیون دلار تخمین زده شده است. به اندازه کافی برای افزایش تحقیقات وی در زمینه هوش مصنوعی کافی است.
AlphaGo چگونه کار می کند؟

AlphaGo ، ویژه طراحی شده برای پخش ، در واقع یک ماشین مخصوص هشدار است زیرا چندین شکل از هوش مصنوعی را در خود جای داده است:

1. روش کلاسیک به نام جستجوی درخت مونت کارلو (MCTS): دستگاه برای هر حرکت ممکن یک احتمال را تعیین می کند و بنابراین تعیین می کند که کدام یک به احتمال زیاد منجر به پیروزی می شوند. اما تفاوت بزرگ با روش های به کار رفته ، به عنوان مثال توسط Deep Blue ، در این است که دستگاه با به حداقل رساندن پیچیدگی بازی ، احتمال بهترین حرکت را تعیین می کند.

2. یادگیری عمیق: در اینجا ما در حال ورود به یک سیستم انتخابی پیچیده تر هستیم. اصل تا حدودی شبیه به احتمالات است اما در لایه ها پیچیده است (12 مورد در مورد AlpgaGO) که تمایل به تقلید از عملکرد مغز انسان قادر به پردازش چندین قطعه اطلاعات در همان زمان ، ترکیب آنها و سپس نتیجه گیری استنباط می شود.

3. یادگیری تقویت شده: این تکنیک شامل ساختن یک سیستم در برابر خودش است به گونه ای که همه را به خودی خود از ناکامی ها و پیروزی های خود می آموزد. یادگیری تقویت شده مجدداً از مغز انسان تقلید می کند که برای یادگیری به تکرار نیاز دارد (این تقویت عصبی است). كافی است كه كودكی را مشاهده كنید كه صدها بار سعی در گرفتن شئ داشته باشد تا بفهمد چگونه مغز ما كار می كند: با تقویت.

بنابراین اصالت AlphaGo در اتحاد این سه شکل از هوش است. هوش مصنوعی توسعه یافته توسط Google به خودآموز آموخته است که چگونه نه تنها در مقابل سایر برنامه های go ، بلکه در برابر بازیکنان انسانی نیز پیروز شود. ما بسیار زیاد از Deep Blue فاصله داریم ، جایی که همه ترکیبات ممکن را در شطرنج یاد گرفته بودیم.

گوگل می خواهد با سازماندهی یک بازی بسیار رسانه ای بین AlphaGo و یکی از بهترین بازیکنان Go جهان ، لی سدول ، مزیت خود را کمی بیشتر به پیش ببرد. این رویداد که قرار است در مارس 2016 در سئول برگزار شود بسیار جالب خواهد بود زیرا به نظر همه ، سدول بازیکن خیلی بهتری از فن هوی است. چه امید که دستگاه هنوز بر انسانها غلبه نکند.
0 x
"مهندسی گاهی اوقات به معنای دانستن زمان متوقف کردن است" چارلز دوگل.
کریستف
مدیر
مدیر
پست ها: 79116
سنگ نوشته : 10/02/03, 14:06
محل سکونت: سیاره Serre ساخته
X 10972

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل کریستف » 15/02/16, 15:53

آه بله من مشکوک شدم که خیلی زیاد بود ... قدرت 60 چه چیز جزیی! : قشنگ:

متشکرم که به دنبال آن رفتم ، مثل آنچه ، من اشتباه کردم که فقط به یک منبع اعتماد کنم!
و این که بگویم من این آخر هفته را پست کردم: برق، الکترونیک، انفورماتیک / جعل-Infox مهمان گرامی، چگونه یک چک اطلاعات بیش از اینترنت-ویدئو t14518.html
0 x
آواتار د l 'utilisateur
SEN-هیچ سن
کارشناس Econologue
کارشناس Econologue
پست ها: 6856
سنگ نوشته : 11/06/09, 13:08
محل سکونت: Beaujolais را بالا.
X 749

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل SEN-هیچ سن » 15/02/16, 16:04

کریستف نوشته است:آه بله من مشکوک شدم که خیلی زیاد بود ... قدرت 60 چه چیز جزیی! : قشنگ:

متشکرم که به دنبال آن رفتم ، مثل آنچه ، من اشتباه کردم که فقط به یک منبع اعتماد کنم!
و این که بگویم من این آخر هفته را پست کردم: برق، الکترونیک، انفورماتیک / جعل-Infox مهمان گرامی، چگونه یک چک اطلاعات بیش از اینترنت-ویدئو t14518.html


بله 10 ^ 600 این همان چیزی است که در چارچوب تئوری رشته با توجه به امکانات مختلف پیکربندی جهان اولیه پیشرفت کرده است ... بدون شمارش شاخه های مختلف (جهان های موازی) که در هر یک توسعه می یابد " فوری "...

برای go من فکر نمی کنم که در مورد امکاناتی که این بازی ارائه می دهد ، واقعاً امکان پذیر باشد ، بیایید بگوییم که سفارشات بزرگی بین 10 ^ 60 تا 10 ^ 170 است ... که بخش های زیادی را ایجاد می کند !
0 x
"مهندسی گاهی اوقات به معنای دانستن زمان متوقف کردن است" چارلز دوگل.
کریستف
مدیر
مدیر
پست ها: 79116
سنگ نوشته : 10/02/03, 14:06
محل سکونت: سیاره Serre ساخته
X 10972

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل کریستف » 15/02/16, 16:20

در واقع ، یک بازی اجدادی احتمالاً بیش از پیکربندی یک جهان است که هنوز هم بلعیدن سخت است! خلاصه ممنون از تحقیق!

برگردیم به اصول اساسی بروید: https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gles_du_go :D
خوب من قبلاً چیزی از ظرافت های قوانین اساسی درک نکرده ام!
0 x
آواتار د l 'utilisateur
SEN-هیچ سن
کارشناس Econologue
کارشناس Econologue
پست ها: 6856
سنگ نوشته : 11/06/09, 13:08
محل سکونت: Beaujolais را بالا.
X 749

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل SEN-هیچ سن » 20/10/17, 23:08

DeepMind با همکاری AlphaGo Zero گامی جدید در پیشرفت هوش مصنوعی برداشته است


AlphaGo Zero ، آخرین افزودنی برای Google DeepMind ، از نسخه های قبلی برنامه Go بازی پیشی گرفته است. هوش مصنوعی به تنهایی با سرعتی عجیب و غریب یاد می گیرد.

آیا شما Alpha Go را به خاطر دارید؟ هوش مصنوعی توسعه یافته توسط DeepMind ، یک استارتاپ انگلیس که توسط گوگل در سال 2014 بدست آمد ، اولین برنامه ای بود که در بازی Go ، یک حرفه ای را در بازی Go ، در اکتبر 2015 شکست داد.



از زمان این پیروزی مقابل فن هوی قهرمان اروپا ، تیم DeepMind به توسعه برنامه خود ادامه می دهد که قهرمانان دیگر این رشته را شکست داده است. در مقاله ای که در ژورنال علمی Nature ، چهارشنبه 18 اکتبر منتشر شده است ، سازندگان AI می گویند که نسخه قدرتمند تری از این برنامه تهیه کرده اند.

ویژگی AlphaGo Zero که AlphaGo Zero نام دارد ، دارای یک ویژگی استثنایی است: دیگر نیازی به یادگیری انسان ندارد. نسخه اول با بانک اطلاعاتی حداقل 100 بازی بازی برنامه ریزی شده بود. AlphaGo برای شکست دادن حریفان خود ، با مشاهده بازی هایی که بین انسان ها اتفاق می افتاد آموخته بود.

اما AlphaGo Zero دیگر به آن احتیاج ندارد. تیم DeepMind فقط ابتدایی ترین قوانین بازی برو ، مانند موقعیت سنگ های سیاه و سفید روی تخته را به او القا می کند. همه چیز دیگر ، هوش مصنوعی با انجام مداوم میلیون ها بازی علیه خود ، آموخته است. و با هر بازی ، AlphaGo Zero به تنهایی برنامه خود را بروزرسانی کرده است.


http://mashable.france24.com/tech-business/20171019-intelligence-artificielle-alphago-zero-deepmind-google
2 x
"مهندسی گاهی اوقات به معنای دانستن زمان متوقف کردن است" چارلز دوگل.
کریستف
مدیر
مدیر
پست ها: 79116
سنگ نوشته : 10/02/03, 14:06
محل سکونت: سیاره Serre ساخته
X 10972

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل کریستف » 08/12/17, 21:22

خیلی دور است: http://trustmyscience.com/une-ia-genere ... es-autres/

هوش مصنوعی Google هوش مصنوعی مخصوص به خود را توسعه داده است ، که از هر کاری که تاکنون توسط انسان انجام شده است پیشی می گیرد

در ماه مه سال 2017 ، محققان Google Brain از ایجاد AutoML ، هوش مصنوعی (AI) که قادر به تولید هوش مصنوعی خود است ، خبر دادند و این حتی کارآمدتر است. اخیراً ، محققان تصمیم گرفته اند تا به امروز با بزرگترین چالش ، مقابله کنند با AutoML. این هوش مصنوعی که می تواند هوش مصنوعی دیگری تولید کند ، به طور موثری "کودک" ایجاد کرده است ، که از همه همتایان خود که توسط Man طراحی شده اند پیشی گرفته است.

اکنون محققان گوگل طراحی مدلهای یادگیری ماشینی را با استفاده از رویکردی بنام یادگیری تقویت کننده به صورت خودکار انجام داده اند: AutoML به عنوان یک کنترل کننده شبکه عصبی که یک شبکه هوش مصنوعی کودک را توسعه می دهد ، برای انجام یک کار عمل می کند. خاص.

با توجه به این هوش مصنوعی جدید که محققان از آن به نام NASNet استفاده کرده اند ، وظیفه شناسایی اشیاء: افراد ، ماشین ها ، چراغ راهنمایی ، کیف های دستی ، کوله پشتی و غیره است و همه این موارد در فیلم و زمان واقعی سپس AutoML عملکرد NASNet را ارزیابی می کند و از این اطلاعات برای بهبود هوش مصنوعی جدید استفاده می کند ، در حالی که هزاران بار این روند را تکرار می کند تا حداکثر بهبود آن باشد.

هنگامی که بر روی ImageNet (یک پایگاه داده تصویر سازمان یافته) و COCO (اشیاء مشترک در زمینه) مجموعه داده های طبقه بندی تصویر آزمایش می شود - یک مجموعه داده شناسایی و تفکیک ، تقسیم بندی و بسته بندی متن بسته اشیاء در مقیاس بزرگ) ، که محققان گوگل آن را "دو مورد از محتاط ترین مجموعه داده های دانشگاهی در مقیاس بزرگ در دید رایانه" توصیف می کنند ، IA NASNet از سایر سیستم های بینایی موجود تا امروز پیشی گرفته است.

طبق گفته محققان ، NASNet در پیش بینی تصاویر در کل تصویر ImageNet به دقت 82,7٪ دست یافته است. این 1,2٪ بهتر از نتایج قبلی است که منتشر شده است. همچنین این سیستم با متوسط ​​دقت 4٪ (میانگین میانگین دقت - mAP) 43,1٪ کارآمد تر است. علاوه بر این ، نسخه کمتر خواستار (از نظر محاسبات) NASNet با 3,1٪ از بهترین مدلهای با اندازه مشابه برای سیستم عامل های تلفن همراه پیشی گرفت.

یادگیری ماشین چیزی است که به بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی توانایی انجام کارهای خاص را می دهد. اگرچه این مفهوم بسیار ساده است - یک الگوریتم از تغذیه مقدار زیادی از داده ها می آموزد - این روند هنوز هم زمان و محاسبه زیادی را می طلبد. با خودکار کردن فرایند ایجاد سیستم های هوش مصنوعی دقیق و کارآمد ، هوش مصنوعی قادر به طراحی دیگری این کار مهم را انجام می دهد.

با توجه به NASNet به طور خاص ، الگوریتم های دید دقیق و کارآمد رایانه به دلیل تعداد برنامه های بالقوه مورد تقاضای زیادی هستند. در واقع ، این الگوریتم ها می توانند برای ایجاد روبات های پیشرفته رانده شده توسط AI استفاده شوند. آنها همچنین می توانند به طراحان در بهبود فن آوری های اتومبیل های مستقل کمک کنند: هرچه وسیله نقلیه خودمختار سریع تر بتواند اشیاء مستقر در مسیر خود و اطراف آن را تشخیص دهد ، سریعتر می تواند نسبت به آن واکنش نشان دهد و از این طریق ایمنی این وسایل نقلیه افزایش یابد.

محققان گوگل تشخیص می دهند که NASNet می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها بسیار مفید باشد و AI متن باز را برای استنباط در طبقه بندی تصویر و شناسایی شیء قرار داده است. محققان می گویند: "ما امیدواریم که بزرگترین جامعه یادگیری ماشینی بتواند از این مدل ها برای حل بسیاری از مشکلات بینایی رایانه ای که هنوز تصور آنها را حل نکرده ایم استفاده کند."

در حالی که بسیاری از برنامه های کاربردی برای NASNet و AutoML وجود دارد ، این واقعیت که یک AI قادر به ایجاد دیگری است نیز برخی از نگرانی ها را ایجاد می کند. به عنوان مثال ، چه چیزی هوش مصنوعی "والدین" را از انتقال وسایل ناخواسته به "فرزند" خود باز می دارد؟ چه اتفاقی می افتد اگر AutoML سیستم ها را آنقدر سریع بسازد که شرکت نتواند به کار خود ادامه دهد؟ در واقع ، تصور اینکه چگونه NASNet می تواند در آینده در سیستم های نظارت خودکار بکار رود ، دشوار نیست. شاید حتی مدت ها قبل از تنظیم مقررات کنترل این سیستم و حدود آن ایجاد شود.

بنابراین امیدواریم که رهبران جهان نسبتاً سریع و کارآمد کار کنند تا اطمینان حاصل شود که چنین سیستم هایی منجر به هیچ نوع آینده آویزان نمی شوند. توجه داشته باشید که آمازون ، فیس بوک ، اپل و سایر شرکتهای بزرگ همه عضو مشارکت در زمینه هوش مصنوعی برای بهره‌مندی از افراد و جامعه هستند ، یک سازمان متمرکز بر مسئول توسعه و کنترل هوش مصنوعی.

انستیتوی مهندسان برق و الکترونیک (IEE) استانداردهای اخلاقی را برای هوش مصنوعی پیشنهاد داده است و DeepMind ، یک شرکت تحقیقاتی متعلق به گوگل ، اخیراً از ایجاد گروهی با محوریت پیامدهای اخلاقی و اخلاقی خبر داد. هوش مصنوعی.

چندین دولت همچنین بر روی مقررات کار می کنند ، با هدف جلوگیری از استفاده از هوش مصنوعی برای مقاصد خطرناک مانند سلاح های خودمختار. تا زمانی که کنترل بر جهت کلی توسعه هوش مصنوعی حفظ شود ، مزایای داشتن هوش مصنوعی قادر به طراحی دیگران ، همانطور که در اینجا وجود دارد ، باید از خطرات احتمالی فراتر رود.

منابع: Google ، arXiv.org
1 x
احمد
کارشناس Econologue
کارشناس Econologue
پست ها: 12298
سنگ نوشته : 25/02/08, 18:54
محل سکونت: کبود
X 2963

پاسخ: IA: Google AlphaGo یک قهرمان Go را شکست می دهد




تعادل احمد » 08/12/17, 21:45

حسن نیت برای جلوگیری از کاربردهای مضر از این تکنیک ها کافی نخواهد بود و دولت ها اولین کسانی خواهند بود که آنها را در عملیات کنترل ثبت می کنند ... برای ارزیابی خطرات به ارزش واقعی آنها ، لازم است زمینه رشد رشد را در نظر گرفت. نابرابری های اجتماعی ، غلظت قدرت ، تجزیه اجتماعی و تحولات زیست محیطی بزرگ.
0 x
"بیش از هر چیز ، آنچه را که به تو می گویم باور نکن."

 


  • موضوعات مشابه
    پاسخ ها
    نمایش ها
    آخرین پست

برگشت به بخش "برق، الکترونیک و IT سلام فن آوری، اینترنت، DIY، روشنایی، مواد، و جدید"

چه کسی آنلاین است؟

کاربران در حال دیدن این forum : بدون ثبت نام و مهمانان 183