برای کسانی که منظور من را نمی فهمند:
10 سال است که "ما" روی آن کار می کنیم دوپینگ آب حاصل از "سیستم پانتون" در تمام "شفافیت" با توجه به انتشار تحقیقات و عمدتا در اینترنت ، و در اینجا این است که محققان ، همه مسئولان وجود دارد "اصول Panton" را برای توزیع آزادانه و "منبع باز" یا بهتر بگوییم پیشرفت علمی "تعریف اطلاعات دانش آزاد"!
دیوانه ، دیوانه ، دیوانه!
برای مثال بخوانید:
https://www.econologie.com/synthese-des- ... -3588.html
https://www.econologie.com/forums/principe-d ... t2861.html
اصول داده های باز در علم
مسجد 3 مار 2010
اصول Panton در فوریه 2010 توسط گروهی متشکل از چهار محقق منتشر شد. آنها مبانی را تنظیم می کنند که داده های علمی باید بر اساس آنها پایه ریزی شود تا بتواند به عنوان باز بودن واجد شرایط شناخته شود. رعایت این اصول می تواند به صورت فردی یا نهادی انجام شود.
این اصول توسط سرویس ترجمه INIST-CNRS به فرانسه ترجمه شده است.
دانش مبتنی بر توسعه ، استفاده مجدد و انتقاد آشکار از محتوای منتشر شده دانش علمی است.
برای عملکرد صحیح علم و بهره مندی کامل جامعه از فعالیت های علمی ، باز بودن داده ها در علم ضروری است.
منظور ما از داده های باز ، آن چیزی است که به راحتی در اینترنت عمومی قابل دسترسی است ، بنابراین به همه کاربران امکان می دهد بدون نیاز به تخلیه ، کپی ، تجزیه و تحلیل ، پردازش مجدد ، قرار دادن آن در نرم افزار یا استفاده برای هر منظور دیگری موانع مالی ، حقوقی یا فنی نسبت به آنهایی که از گشودن دسترسی مستقیم آنها به اینترنت جدا نیستند. برای این منظور ، داده های مربوط به نتایج علمی منتشر شده باید به وضوح در دامنه عمومی قرار گیرند.
ما به طور جدی توصیه می کنیم که اصول زیر تصویب و عملی شود:
1. درصورتی که داده ها یا مجموعه داده ها موضوع انتشار باشند ، ضروری است که آنها با بیانیه ای به وضوح و صریح بیان کننده اراده و خواسته های کسانی که آنها را در مورد استفاده مجدد و بازیافت هر یک از عناصر ، یا کل مجموعه ، این داده ها یا زیر مجموعه های این مجموعه. این بیانیه باید دقیق ، غیرقابل برگشت باشد و توسط یک بیانیه حقوقی معتبر که به عنوان چشم پوشی یا مجوز شناخته می شود ، پشتیبانی شود.
هنگام ارسال اطلاعات ، گزاره ای بیان کنید که صریحاً و بدون تردید خواست شما را بیان کند.
2. بسیاری از مجوزهای کاملاً شناخته شده داده ها را پوشش نمی دهند یا اعمال نمی شوند. ما در اینجا تعدادی از سلب مسئولیت ها و مجوزها را شرح می دهیم. مجوزهای Creative Commons (به استثنای مجوزهای CCZero) ، GFDL ، GPL ، BSD و غیره برای داده ها مناسب نیستند و استفاده از آنها به شدت مأیوس کننده است.
از سلب مسئولیت یا مجوز متناسب با داده ها استفاده کنید.
3. استفاده از مجوزهایی که استفاده مجدد تجاری را محدود می کنند یا ساخت آثار مشتق شده را با حذف استفاده برای اهداف خاص یا توسط اشخاص یا سازمان های خاص محدود می کنند ، به شدت دلسرد می شود. این مجوزها ادغام و احیای مجموعه داده ها و ممنوعیت فعالیت های تجاری را که می توانند برای اجازه نگهداری داده ها استفاده شوند ، غیرممکن می کنند.
اگر می خواهید داده های شما توسط اشخاص ثالث واقعاً مورد استفاده و غنی سازی قرار گیرد ، باید به معنای تعریف دانش یا داده های باز (Open Knowledge / تعریف داده) ، خصوصاً با منع استفاده از بندهای غیر تجاری و سایر بندهای محدود کننده.
4. علاوه بر این ، در زمینه علمی ، به شدت توصیه می شود که داده ها ، به ویژه هنگامی که بودجه عمومی دارند ، با اعلامیه و مجوز تأیید ورود آن به دامنه عمومی (اختصاصی دامنه عمومی و مجوز-PPDL) ، یا چشم پوشی از Creative Commons Zero (CCZero). این عمل از منطق بودجه عمومی ناشی می شود که بخش عمده ای از تحقیقات علمی و اصول اخلاقی اشتراک و استفاده مجدد در جامعه علمی را پشتیبانی می کند.
اکیداً توصیه می شود برای اطمینان از انطباق با پروتکل اجرای داده های دسترسی آزاد ، داده های دامنه عمومی که نتایج علمی بر اساس آنها است را منتشر کنید تا از طریق اعلامیه های PDDL یا CCZero منتشر شود. (پروتکل برای اجرای داده های دسترسی آزاد) و تعریف دانش یا داده های باز (Open Knowledge / تعریف داده).
اعلامیه نوشته شده توسط:
پیتر موری-روست ، دانشگاه کمبریج (انگلستان)
کامرون نایلون ، STFC (انگلستان)
روفوس پولاک ، بنیاد دانش باز و دانشگاه کمبریج (انگلستان)
جان ویلبانکس ، Science Commons (ایالات متحده آمریکا)
با پشتیبانی اعضای کارگروه بنیاد دانش آزاد در زمینه داده های باز در علوم.
منبع: http://openaccess.inist.fr/spip.php?pag ... rticle=283
متن اصلی: http://pantonprinciples.org/
تعریف "داده های باز": http://www.opendefinition.org/
